Anastasiia Faizulenova
Anastasiia Faizulenova es CEO de Renova, una plataforma tecnológica que ayuda a agentes, brokers y promotorías a vender más y ofrecer un servicio premium al cliente.
Actualmente, Renova opera en 10 países.
Anastasiia fue incluida en Forbes 30 Under 30 Europa y también participa como inversionista en proyectos tecnológicos.
Ya escribí antes sobre cómo la IA automatiza la atención a asegurados.
Hoy hablamos de ventas.
La razón principal para implementar IA en el área comercial no es la “innovación”.
Es algo mucho más simple: menos trabajo manual -> más ingresos.
Aquí algunos ejemplos de cómo ya lo están resolviendo los intermediarios.
1. Gerente comercial: reportes en segundos, no en horas
Antes, para entender qué estaba pasando en el equipo, el gerente tenía que:
- abrir varios sistemas
- exportar datos
- armar reportes en Excel
- calcular manualmente
Un solo análisis tomaba horas.
Cuando el reporte estaba listo, ya era tarde.
Hoy basta con hacer una pregunta:
- “¿Cuántos seguimientos hizo Jorge esta semana?”
- “¿Cuál fue la tasa de conversión del equipo el mes pasado?”
- “¿Cuánto ingresamos de los leads de WhatsApp en abril?”
La respuesta llega al instante.
Sin exportaciones. Sin Excel. Sin retrasos.
El gerente deja de recolectar datos y empieza a tomar decisiones.
2. Agente: la IA recuerda lo que se prometió
Un agente maneja decenas de leads al mismo tiempo.
Recordar:
- a quién le prometió una cotización
- cuándo tiene que dar seguimiento
- en qué quedó cada conversación
no es realista.
La IA analiza chats y llamadas, y genera recordatorios automáticamente:
“A este lead se le prometió una cotización hace 4 días y aún no se ha enviado”
No es un task manager.
Es seguimiento basado en el contenido real de la conversación.
3. Agente: contexto en 10 segundos
Dos semanas después, el agente vuelve a un lead y no recuerda el contexto.
Antes:
20–30 minutos revisando el historial.
Hoy:
un resumen automático con:
- qué se habló
- qué objeciones hubo
- qué se prometió
El contexto se recupera en segundos.
Y lo más importante: el cliente no siente que todo empieza desde cero otra vez.
4. Agente: mensajes listos para enviar
Antes:
- escribir cada mensaje desde cero
- o copiar plantillas
Ambas opciones toman tiempo y reducen la efectividad.
Hoy la IA sugiere qué responder y deja el mensaje prácticamente listo, considerando:
- el tipo de póliza
- la etapa del proceso comercial
- objeciones anteriores
- lo que el cliente pidió
El agente ajusta y envía.
Qué cambia para el intermediario
Antes, crecer en ventas significaba:
más agentes + más capacitación.
Para que un agente cierre mejor, había que:
- escuchar llamadas
- analizarlas
- dar retroalimentación
Esto no escala.
La IA elimina ese cuello de botella:
- el gerente detecta problemas en tiempo real
- el agente recibe guía mientras trabaja
- la retroalimentación es inmediata
No días después.
No en una sesión de revisión.
En el momento.
Resultado
Los equipos que implementan IA en ventas empiezan a ver mejoras en conversión en los primeros 60 días.
No porque la IA venda por ellos.
Sino porque:
- el equipo deja de trabajar a ciegas
- los errores se corrigen en el momento
- los leads dejan de enfriarse
Por qué esto es crítico en 2026
El cliente de seguros cambió.
Hoy espera:
- respuestas rápidas
- precisión
- personalización
El modelo tradicional respondía así:
-> contratar más gente
El nuevo modelo es distinto:
-> dar a cada agente y gerente un asistente con IA
Un test práctico
Responde estas dos preguntas:
- ¿Cuántas horas a la semana tu gerente dedica a reportes?
- ¿Qué tan rápido recibe retroalimentación un agente después de una llamada?
Si la respuesta es:
- más de 2 horas
- retroalimentación días después o inexistente
ahí está la primera oportunidad donde la IA impacta directamente en ingresos.
Conclusión
El intermediario que usa IA en ventas deja de operar a ciegas.
- detecta cuellos de botella de inmediato
- no pierde oportunidades
- enfoca al equipo en el cierre
Y esto ya se está convirtiendo en el nuevo estándar del mercado.