Uno de los problemas críticos para las compañías de seguros de Vida es que, aunque tienen grandes volúmenes de datos para trabajar y no todos son relevantes. En este sentido, las aseguradoras deben cerciorarse de recopilar los datos correctos y, además, para que el aprendizaje automático sea efectivo, analizarlos durante 10 a 20 años. Ahí se ven muchos prejuicios que se construyeron en ese lapso, señala Grace Ata, vicepresidente ejecutiva de desarrollo de software de Equisoft.
Para Grace Ata, los datos precisos son clave para descubrir las verdaderas expectativas del cliente y brindarle una experiencia superior. Por eso es importante verificar la relevancia de las métricas recopiladas.
En opinión de Grace Ata, la próxima generación de clientes de seguros de Vida es “la generación TikTok”, comúnmente conocida como Generación Z. La investigación muestra que este grupo poblacional está mucho más dispuesto a comprometer su privacidad a cambio de una mayor eficiencia y experiencias más personalizadas.
Si bien los millennials y la Generación Z están preocupados por las implicaciones de perder la privacidad en línea, están mucho menos preocupados que las generaciones anteriores, especialmente si se puede cambiar por un proceso de servicio o ventas más optimizado, señaló Ata.
En conclusión, la mayoría de las aseguradoras aún no tienen acceso a todos sus datos. Esto se debe a que éstos quedan atrapados en silos y en los sistemas heredados, lo que deja mucho potencial sin explotar.
La solución clave a este problema es la transformación digital y la migración de datos, subraya la ejecutiva de Equisoft, ya que, al migrar datos de sistemas core obsoletos a plataformas modernas basadas en la nube, las aseguradoras pueden eliminar silos y hacer que haya más datos disponibles para IA, BI y análisis y podrán crear información mucho más perspicaz que ayudará a eliminar el sesgo del proceso de suscripción, crear una mejor experiencia para el cliente y personalizar las ofertas de productos.