La industria aseguradora acelera su transformación operativa con la adopción de pagos automatizados, inteligencia artificial y modelos híbridos de capacidades, en un esfuerzo por dejar atrás procesos manuales y mejorar la experiencia de clientes y socios. La integración de tecnologías utilizadas en plataformas digitales y marketplaces permite hoy realizar cobros y dispersiones de manera casi inmediata, reduciendo tiempos de conciliación y optimizando la operación.
Estas fueron algunas de las conclusiones derivadas del evento Timing: el futuro del seguro, organizado por la insurtech Charles Taylor, donde especialistas del sector coincidieron en que el cambio más relevante radica en migrar de esquemas lentos y altamente manuales hacia procesos automatizados, lo que no sólo reduce costos, sino que libera recursos para tareas estratégicas.
Casos internacionales muestran avances significativos: aseguradoras han logrado implementar soluciones tecnológicas en meses, cuando antes tomaban años, acelerando su “time to market” y enfocándose en su propuesta de valor.
En este contexto, cobra relevancia la definición del “core” del negocio. Las compañías están apostando por modelos híbridos, donde mantienen internamente funciones clave como suscripción o gestión actuarial, mientras externalizan capacidades operativas y tecnológicas. Este enfoque ha permitido, en algunos casos en México, reducir costos hasta en 70 por ciento en ciertas líneas de negocio y redirigir esos recursos para fortalecer incentivos comerciales y crecimiento.
Sin embargo, el despliegue de inteligencia artificial enfrenta retos importantes. Expertos advierten que muchos proyectos piloto no logran capturar valor debido a que se implementan sobre procesos ineficientes o de forma aislada. La clave, señalan, es una transformación integral del modelo operativo, con una visión de extremo a extremo que permita aprovechar el potencial de la IA, desde la automatización de pagos hasta la personalización de productos y la interacción con clientes en nuevos canales digitales.