Con el fin de poder operar de la manera más eficiente y correcta a favor de todos los involucrados, la Asociación de Ginebra compartió seis recomendaciones que deberían ser tomadas en cuenta dentro de las regulaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en seguros.1. Definir cuidadosamente la IALa Inteligencia Artificial debería limitar sus aplicaciones de autoaprendizaje, centrándose en el aprendizaje automático para evitar un exceso de regulación en las prácticas establecidas de los seguros.2. Aplicar la normativa existenteA la hora de abordar riesgos relacionados con la IA, es crucial que los reguladores aprovechen marcos existentes y neutrales desde el punto de vista tecnológico.3. Desarrollar una regulación basada en principiosLa regulación basada en principios en la que se basa la normativa actual tiene un enfoque más prometedor para gestionar los riesgos de la IA sin ahogar la innovación y la competencia.4. Considerar las características específicas de la IA en los segurosLa regulación intersectorial será mucho menos eficaz en comparación con sectores menos regulados, como el de la tecnología, o en áreas donde las decisiones de IA son irreversibles con graves consecuencias potenciales.5. Centrarse en los resultados para el clienteEs importante no hacer demasiado hincapié en la regulación de los factores individuales de tarificación utilizados para evaluar los riesgos y determinar las primas. Un enfoque equilibrado de la gobernanza de datos centrado en los resultados para el cliente contribuirá a promover la innovación de manera justa y no discriminatoria.6. Colaborar a escala internacionalLas jurisdicciones deberían cooperar para desarrollar el uso de la IA en los seguros. Una normativa y unas directrices armonizadas permitiría a las aseguradoras superar los retos que presenta la IA y sacar provecho de sus oportunidades.